Es wird ein System und ein Verfahren zum Detektieren eines Arrhythmie oder eines Nicht-Arrhythmie-Ereignisses von einem Herzsignal offenbart, das von einem Patienten erhalten wird. In einer Ausführungsform wird eine Mehrzahl verschiedener Herzsignale empfangen und in Frequenzbereichssignale transformiert, die wiederum geändert werden, so dass eine dominante Frequenz in jedem der Signale im Wesentlichen abgeglichen wird, um eine Matrix von Merkmalsvektoren zu bilden. Die Funktionsmatrix wird zum Trainieren eines Klassifikators verwendet. Ein Herzsignal des Probanden wird empfangen und in ein Frequenzbereichssignal transformiert. Das Frequenzbereichssignal wird geändert, so dass eine dominante Frequenz im Wesentlichen mit einer dominanten Frequenz von Signalen abgeglichen wird, die zum Trainieren des Klassifikators verwendet wurden. Das Frequenzbereichssignal des Probanden wird als ein neuer Merkmalsvektor an den Klassifikator bereitgestellt. Der Klassifikator verwendet den neuen Merkmalsvektor zum Klassifizieren des Probanden als einen mit einem Arrhythmie-Ereignis oder als einem mit einem Nicht-Arrhythmie-Ereignis.Disclosed is a system and method for detecting an arrhythmia or non-arrhythmia event from a cardiac signal received from a patient. In one embodiment, a plurality of different heart signals are received and transformed into frequency domain signals, which in turn are changed so that a dominant frequency in each of the signals is substantially equalized to form a matrix of feature vectors. The function matrix is used to train a classifier. A heart signal of the subject is received and transformed into a frequency domain signal. The frequency domain signal is changed so that a dominant frequency is substantially aligned with a dominant frequency of signals used to train the classifier. The subject's frequency domain signal is provided as a new feature vector to the classifier. The classifier uses the new feature vector to classify the subject as having a
