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基于一维U-Net网络的无创血压估计方法
- 专利权人:
- 苏州大学
- 发明人:
- 王丽荣,李婉悦,邱励燊,蔡文强,俞杰,张杰,郑乐松,邓米雪
- 申请号：
- CN201911201877.6
- 公开号：
- CN110840428A
- 申请日:
- 2019.29.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于一维U‑Net网络的无创血压估计方法,包括以下步骤:从血压测试数据库中获取样本数据;所述样本数据包括脉搏波的一阶差分数据、脉搏波的二阶差分数据和同时含有脉冲波和动脉血压波形的数据;搭建基于一维U‑Net网络的血压估计网络;所述基于一维U‑Net网络的血压估计网络包括一维U‑Net网络和设置在所述一维U‑Net网络之后的全连接层;将所述样本数据带入所述血压估计网络进行训练,更新血压估计网络的权重参数,获得训练后的血压估计网络;将实时采集的脉搏波信号输入训练后的血压估计网络,获得实时测试数据的信号输出。其能够实现连续的血压测量,无须人工设计特征,血压结果稳定,准确度高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
