PROBLEM TO BE SOLVED: To improve calibration accuracy to seasonal and psychological variation of tissue property.SOLUTION: A noninvasive measurement instrument has a measurement probe 1 supposed to get into touch with a trial subject, a light source 6 and a photodetector 7 to be connected to the measurement probe, and a computer section 5 for controlling the light source and photodetector to optically and noninvasively measure information relating to glucose in the trial subject and predict the value of glucose by a calibration model from an output of the photodetector. The computer section updates the calibration model by executing regression estimation based on the acquired data by noninvasive measurement on a different day and the corresponding reference measurement value and predicts glucose density from the acquired data by noninvasive measurement by using the updated calibration model.COPYRIGHT: (C)2012,JPO&INPIT【課題】組織特性の季節的及び生理的変動に対する較正精度を向上すること。【解決手段】本発明のある局面において、非侵襲的測定装置は、被検体に接触される測定プローブ1と、測定プローブに接続される光源6及び光検出器7と、光学的に非侵襲で被検体中のグルコースに関連する情報を測定するために光源及び光検出器を制御するとともに光検出器の出力から較正モデルによりグルコース値を予測するコンピュータ部5とを有し、コンピュータ部は、異なる日に非侵襲的測定により取得されたデータと、それに対応する基準測定値に基づいて回帰計算を実行することにより較正モデルの更新を行ない、更新された較正モデルを用いて非侵襲的測定により取得されたデータからグルコース濃度を予測する。【選択図】図1
