一种云计算环境中的主机负载预测方法
- 专利权人:
- 南京大学
- 发明人:
- 周余,杨强鹏,于耀,彭成磊,都思丹,王自强,赵贺,汤文杰,马雁楠
- 申请号：
- CN201310285843.6
- 公开号：
- CN103365727B
- 申请日:
- 2013.07.09
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明是一种针对云计算中心主机的负载预测方法，属于云计算领域。本发明解决的问题是：针对云计算中心的主机上运行着属于不同用户的虚拟机，主机负载变化更加复杂，如何准确的预测主机负载，从而能够进一步调度虚拟机，实现负载均衡和降低能耗的目的。本发明的算法核心部分在于将混沌理论中的相空间重构的方法与基于遗传算法的数据分组处理算法相结合。通过与目前一些已经存在的方法进行比较，本发明提出的方法能够得到更小的相对误差。而且，本发明所提出的方法在预测时间长度变大的情况下，相比于传统方法，减少了预测的累积误差。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
