一种基于图模型的脑电异常监测方法及系统
- 专利权人:
- 山东大学
- 发明人:
- 卢国梁,陈光远,尚伟,谢兆宏,许峰,张红,刘震,王尚
- 申请号：
- CN202010598048.2
- 公开号：
- CN111743535A
- 申请日:
- 2020.06.28
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本公开提出一种基于图模型的脑电异常监测方法及系统，本公开所述方案利用图模型提取信号中相关信息，采用假设检验对异常情况进行识别，通过图模型对脑电信号频谱信息进行建模，可以有效提取脑电信号各频率成分之间的相关性，量化脑电信号中的结构化信息，有效提高脑电异常监测精度，同时，本公开利用中值图对历史信息进行描述，并没有使用复杂的建模方法，有效的提高了监测效率，具有较强的实时性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
