一种基于深度神经网络的术后病人行为监测方法
- 专利权人:
- 郑州大学第一附属医院
- 发明人:
- 赵杰,翟运开,陈昊天,崔莉亚,石金铭,卢耀恩,王振博,曹明波
- 申请号：
- CN201910052122.8
- 公开号：
- CN109662708A
- 申请日:
- 2019.21.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度神经网络的术后病人行为监测方法,包括在病人身上设置信息采集装置,利用隐马尔科夫HMM模型和双层GRU模型对信息采集装置采集到的数据进行解析和分类,从而能对术后病人进行实时监测和行为识别,解决了对住院术后病人进行行为识别和体征监控的技术问题,为医生的诊疗提供了参考数据,减少了护士人员的工作强度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
