PARTHASARATHY, Vijay,NG, Gary Cheng-How,HATT, Charles Ray
申请号：
IBIB2014/066411
公开号：
WO2015/092582A1
申请日:
2014.11.28
申请国别(地区):
IB
年份:
2015
代理人:
摘要：
A classification-based medical image segmentation apparatus includes an ultrasound image acquisition device configured for acquiring, from ultrasound, an image depicting a medical instrument such as needle； and machine-learning-based-classification circuitry configured for using machine-learning-based-classification to, dynamically responsive to the acquiring, segment the instrument by operating on information (212) derived from the image. The segmenting can be accomplished via statistical boosting (220) of parameters of wavelet features. Each pixel (216) of the image is identified as "needle" or "background." The whole process of acquiring an image, segmenting the needle, and displaying an image with a visually enhanced and artifact-free needle-only overlay may be performed automatically and without the need for user intervention.La présente invention concerne un appareil de segmentation d'image médicale à base de classification comprenant un dispositif d'acquisition d'image échographique configuré pour acquérir, à partir d'ultrasons, une image représentant un instrument médical tel qu'une aiguille ； et un circuit de classification à base d'apprentissage de machine configuré pour utiliser une classification à base d'apprentissage de machine pour, en réponse dynamique à l'acquisition, segmenter l'instrument en opérant sur des informations (212) dérivées de l'image. La segmentation peut être effectuée par renforcement statistique (220) de paramètres de caractéristiques d'ondelette. Chaque pixel (216) de l'image est identifié comme "aiguille" ou "arrière-plan". L'ensemble du processus d'acquisition d'une image, segmentation de l'aiguille, et affichage d'une image avec une superposition d'aiguille seule visuellement accentuée et sans artefact peut être effectué automatiquement et sans nécessiter une intervention de l'utilisateur.
