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DISPOSITIF DE CLASSIFICATION D'ŒUF, PROCÉDÉ DE CLASSIFICATION D'ŒUF ET PROGRAMME INFORMATIQUE
专利权人:
NABEL CO., LTD.;株式会社ナベル
发明人:
KASHIMORI, Ayuko,樫森亜由子,SAIDA, Kazuki,才田和輝,MOMII, Santa,籾井山太
申请号:
JPJP2020/010191
公开号:
WO2020/184542A1
申请日:
2020.03.10
申请国别(地区):
JP
年份:
2020
代理人:
摘要:
Provided are an egg classification device, an egg classification method, and a computer program that enable an egg to be classified more appropriately than the prior art. This egg classification device comprises: an image data acquisition unit that acquires image data representing an image in which an egg is captured; a first evaluation unit that evaluates the state of the egg according to the image data acquired by the image data acquisition unit, such evaluation using a learning model for which learning was carried out using teaching data including information that indicates states of eggs and image data of the eggs; and a determination unit that determines a classification of the egg according to the result of evaluating the state of the egg.La présente invention concerne un dispositif de classification d'œuf, un procédé de classification d'œuf et un programme informatique qui permettent de classer un œuf de manière plus appropriée qu'avec l'état de la technique. Ce dispositif de classification d'œuf comprend : une unité d'acquisition de données d'image qui acquiert des données d'image représentant une image dans laquelle un œuf est capturé ; une première unité d'évaluation qui évalue l'état de l'œuf en fonction des données d'image acquises par l'unité d'acquisition de données d'image, une telle évaluation utilisant un modèle d'apprentissage pour lequel l'apprentissage a été effectué à l'aide de données d'apprentissage comprenant des informations qui indiquent des états d'œufs et des données d'image des œufs ; et une unité de détermination qui détermine une classification de l'œuf en fonction du résultat de l'évaluation de l'état de l'œuf.卵を従来よりも適切に分類することを可能にする卵分類装置、卵分類方法及びコンピュータプログラムを提供する。 卵分類装置は、卵を撮影した画像を表す画像データを取得する画像データ取得部と、卵の状態を表す情報及び前記卵についての画像データを含む教師データを用いて学習された学習モデルによって、前記画像データ取得部が取得した画像データに応じて、卵の状態を判定する第1判定部と、卵の状態の判定結果に応じて、卵の分類先を決定する決定部とを備える。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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