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一种基于遗传算法求解风机功率曲线参数模型的改进方法
- 专利权人:
- 河北工业大学
- 发明人:
- 刘宁,张家安,李志刚,王华君,杨彦杰,孟心怡,高艳红,李轩,赵凡
- 申请号：
- CN201510424007.0
- 公开号：
- CN105069192A
- 申请日:
- 2015.07.20
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 汤东凤
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于遗传算法求解风机功率曲线参数模型的改进方法，该方法通过风电机组运行过程中的风机运行数据来确定风机功率曲线参数模型中的各个参数。但使用遗传算法求解模型参数的过程中，每次迭代过程都会计算种群中所有个体的适应度，当风机运行数据的数据量增加时，种群的适应度函数和评价函数的计算量就会随之增加，程序的空间复杂度和时间复杂度也都会增加。因此，本方法首先对风机运行数据按网格聚类并分配权重，之后应用遗传算法确定参数模型中的各个参数。通过对风机运行数据聚类可以避免因风机运行数据的数据增加而导致适应度函数和评价函数计算量增加，通过对聚类点分配权重可以使模型适应大多数原始数据点，增加模型可信度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
