with respect to the anatomy localizing the source of the blood flow in the 2D image and sound and / or vibration, and its causes to obtain simultaneous information about the blood flow is, real-time signal processing for an ultrasound image of the tissue is provided with a vibration technique. Using the ensemble of the blood flow sound echo ultrasound can be evaluated quantitatively. Signal processing allows for the display of the estimate and the time-resolved spectrum of the wall vibrations displacement. Vibration is detected and color depending on the amplitude and frequency-coded, in real time, B- mode and / or color-flow is superimposed on the image. The proposed algorithm is a conventional ultrasonic vibration imaged color-imaging data acquired during the perfusion, and the color-use the clutter signals from the blood flow that is normally suppressed image vibration is detected and analyzed for tissue properties. Three vibration imaging algorithm based on the model parameters and other criteria of the vibration will discriminate between clutter, blood flow, and vibration. These technologies detect a narrowing of the blood vessels, localizing, and quantitative imaging can be used to assign grades.해부도와 관련하여 2D 이미지에서의 혈류음의 소스를 로컬라이징하고 및/또는 진동 및 그 원인이 되는 혈액 흐름에 관한 동시적인 정보를 획득하기 위한, 조직 진동의 초음파 영상을 위한 실시간 신호 처리 기술이 제공된다. 초음파 에코의 앙상블을 사용하여 혈류음이 정량적으로 평가될 수 있다. 신호 처리는 벽 변위의 추정 및 시간 분해 진동 스펙트럼의 디스플레이를 가능하게 해준다. 진동이 검출되고 진폭 및 주파수에 따라 컬러-코딩되어, 실시간으로, B-모드 및/또는 색-혈류 이미지 상에 중첩된다. 제안된 진동 영상화 알고리즘은 종래의 초음파 색-혈류 영상화 동안에 획득된 데이터, 및 색-혈류 영상에서 통상적으로 억압되는 클러터 신호를 사용하여 조직 진동을 검출 및 특성 분석한다. 진동의 파라미터 모델링 및 다른 기준에 기초한 3개의 진동 영상화 알고리즘은 클러터, 혈액 흐름 및 진동 간을 구별한다. 이들 기술은 혈관에서의 협착을 검출, 로컬라이징, 영상화 및 정량적으로 등급 지정하는 데 사용가능하다.
