LENOX, Mark Wayne,PIRSHAFIEY, Nasser Charles,CWIKLA, Martin,MALIK, Bilal,TIWARI, Sandeep
申请号：
USUS2019/049133
公开号：
WO2020/047456A1
申请日:
2019.08.30
申请国别(地区):
US
年份:
2020
代理人:
摘要：
A method for machine learning based ultrasound image reconstruction can include receiving, at a reconstruction engine, imaging data； generating an initial estimate for a transmission image via a neural network trained (machine or self-learning) on paired transmission ultrasound and reflection ultrasound data； and performing image reconstruction using the initial estimate to generate transmission ultrasound images. The image reconstruction can generate higher quality transmission ultrasound when carried out by using the initial estimate as the starting point for iterative image reconstruction and using transmission data obtained via conventional transmission ultrasound frequencies (e.g. from 0.8 MHz to 1.5 MHz).L'invention concerne un procédé de reconstruction d'image ultrasonore basée sur l'apprentissage machine pouvant consister à recevoir, au niveau d'un moteur de reconstruction, des données d'imagerie ； à générer une estimation initiale pour une image de transmission par l'intermédiaire d'un réseau neuronal entraîné (machine ou auto-apprentissage) sur la base de données ultrasonores de transmission et de données ultrasonores de réflexion appariées ； et à réaliser une reconstruction d'image à l'aide de l'estimation initiale pour générer des images ultrasonores de transmission. La reconstruction d'image peut générer des ultrasons de transmission de qualité supérieure lorsqu'elle est réalisée en utilisant l'estimation initiale comme point de départ pour une reconstruction d'image itérative et en utilisant des données de transmission obtenues par l'intermédiaire de fréquences ultrasonores de transmission classiques (par exemple de 0,8 MHz à 1,5 MHz).
