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一种基于神经网络的车载CAN网络入侵检测方法及系统
- 专利权人:
- 成都信息工程大学
- 发明人:
- 李飞,张鹏飞,廖祖奇
- 申请号：
- CN201811052892.4
- 公开号：
- CN109067773A
- 申请日:
- 2018.09.10
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 谈杰
- 摘要：
- 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种基于神经网络的车载CAN网络入侵检测方法及系统,以各种CAN网络数据包的发送频率作为BP神经网络的输入，使用主成分分析法PCA对数据进行降维，检测各种CAN数据包的发送频率，使用遗传算法优化BP神经网络，以发动机转速、进气量、车速、节气门具有相关性的数据作为BP神经网络的输入；实时检测发动机转速、进气量、车速、节气门具有相关性数据的正确性；只要有一个输出为异常结果，判定当前网络存在异常并给予报警提示。本发明提供的基于神经网络的车载CAN网络入侵检测系统适应性强，计算量相对较小，契合车载CAN网络计算资源小，又同时能适应汽车驾驶环境复杂。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
