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基于动态对比增强MRI的生理参数定量统计优化方法
- 专利权人:
- 浙江工业大学
- 发明人:
- 胡正珲,李飞,林强
- 申请号：
- CN201810418156.X
- 公开号：
- CN108814601A
- 申请日:
- 2018.05.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 动态磁敏感对比增强MRI是评估生理参数的重要工具,处理方法通常是将γ变量函数拟合到观察的浓度‑时间曲线。常规的几种曲线拟合方法,非线性方法通常在计算上很繁重并且需要可靠的初始值以保证成功,而对数线性最小二乘法(LL‑LS)方法,当存在少量数据或异常值时,其拟合性能会显著下降。本次发明中,我们提出一种统计优化算法,将曲线拟合问题转化γ概率分布估计问题,就是将浓度‑时间曲线看成一个以时间为独立同分布离散随机变量的γ分布的随机样本,而将浓度看成对应的发生频率。然后通过最大似然估计(MLE)解出最优估计量。结果表明,提出的新方法表现得更稳定和准确,十分适合低信噪比,时间分辨率差的情况下进行曲线估计分析。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
