To provide a diagnosis support apparatus, an image processing method, and a program capable of performing image processing for an original image of a full size, and supporting diagnosis of a disease region using machine learning.SOLUTION: An image processing method of a diagnosis support apparatus for supporting diagnosis of a disease region includes: image generation processing S10 for generating a background embedded image in which a pattern is embedded in a foreground image map which is extracted by dividing an original image taken of the disease region into a foreground image which is the disease region and a background image which is a non-disease region, as a new background image； discriminator generation processing S20 for extracting a feature of the background embedded image generated by the image generation processing S10 by learning； and discriminator inference processing S30 for inferring a prediction target image, which is an unknown image, using the feature extracted by the discriminator generation processing S20.SELECTED DRAWING: Figure 3【課題】元画像を原寸のまま画像処理可能であって、機械学習を用いて疾患領域の診断を支援する診断支援装置、画像処理方法及びプログラムを提供する。【解決手段】疾患領域の診断を支援する診断支援装置の画像処理方法であって、疾患領域を撮影した元画像を疾患部である前景画像と非疾患部である背景画像に分離して抽出された前景画像マップに、新たな背景画像としてパターンを埋め込んだ背景埋め込み画像を生成する画像生成処理Ｓ１０と、画像生成処理Ｓ１０で生成された背景埋め込み画像を学習により特徴を抽出する識別器生成処理Ｓ２０と、識別器生成処理Ｓ２０で抽出された特徴を用いて未知の画像である予測対象画像について推論する識別器推論処理Ｓ３０と、を含む。【選択図】図３
