基于GA和ARMA模型的锂离子电池剩余使用寿命预测方法
- 专利权人:
- 南京航空航天大学
- 发明人:
- 陈则王,李川江,王友仁,林华
- 申请号：
- CN201510108778.9
- 公开号：
- CN104680024A
- 申请日:
- 2015.03.11
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了基于GA和ARMA模型的锂离子电池剩余使用寿命预测方法，涉及锂离子电池剩余使用寿命预测方法，数据驱动预测技术领域。首先，该方法根据锂离子电池历史和当前容量数据序列的特点，判断序列的平稳性，若序列非平稳，对序列进行d次差分处理直至序列平稳；然后，通过遗传算法获取ARMA模型中p和q的最优取值，并估计最优ARMA模型的参数；最后，基于建立的最优ARMA模型预测锂离子电池剩余使用寿命。本发明所提出的方法能够自适应确定ARMA模型的阶数，相较传统的BJ定阶法，简化了定阶流程，提高了预测精度，且不需要大量的电池历史容量数据，具有潜在的实际应用能力。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
