基于等值排列和标准差的癫痫脑电幅度不可逆性分析方法
- 专利权人:
- 电子科技大学
- 发明人:
- 姚文坡,郭大庆,王俊,尧德中
- 申请号：
- CN201910890748.6
- 公开号：
- CN110477912A
- 申请日:
- 2019.20.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于等值排列和标准差的癫痫脑电幅度不可逆性分析方法,该方法包括脑电信号负值化处理,构建多维延迟向量,对多维延迟向量进行等值排列符号化,对多维向量幅度涨落波动进行分类处理,利用多维向量的幅度涨落波动标记对等值排列类型进行修正,统计并计算修正等值排列的概率分布,计算排列类型的概率分布的差异性。本发明有效地提取了模型序列的非线性特征,并且有效地表征了癫痫发作期异常高的幅度不可逆特征以及发作间期高于健康脑电活动的非平衡性特征。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
