An electronic processing system agent accesses population health literacy data from a population of at least 100 individuals pertaining to assessed health literacy of members of the population, and demographic data from the population corresponding to age, race, and level of education. The agent collects skills data from the patient corresponding to a set of questions presented to the patient relating to skills needed for understanding therapeutic instructions, as well as personal data relating to the age, race, and level of education of the patient. The agent carries out a polytomous logistic regression using the collected population health literacy data, demographic data, skills data, and personal data in order to assign a health literacy level to the patient corresponding to one of a plurality of groups, and communicates a strategy for the patient corresponding to the assigned health literacy level of the patient, in real time, to enable the patient to have a communication of therapeutic instructions when the patient has responded to the set of questions.Un agent de système de traitement électronique accède à des données de connaissances dans le domaine de la santé de population provenant d'une population d'au moins 100 personnes et relatives à des connaissances dans le domaine de la santé évaluées de membres de la population, et à des données démographiques de la population correspondant à l'âge, à l'origine ethnique et au niveau d'éducation. L'agent collecte des données de compétences du patient correspondant à un ensemble de questions présentées au patient concernant les compétences nécessaires pour comprendre des instructions thérapeutiques, ainsi que des données personnelles concernant l'âge, l'origine ethnique et le niveau d'éducation du patient. L'agent réalise une régression logistique multinomiale à l'aide des données de connaissances dans le domaine de la santé de population, des données démographiques, des données de compétences et des données personne
