Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zur Segmentierung eines Organs und/oder Organbereiches in mehrkanaligen Volumendatensätzen der Magnetresonanztomographie. Bei dem Verfahren wird auf Basis von charakteristischen 2D-Formen des Organs und/oder Organbereiches aus Trainingsdatensätzen zunächst eine Vorsegmentierung durchgeführt. Anschließend wird auf Basis dieser Vorsegmentierung ein probandenspezifischer Wahrscheinlichkeitsdatensatz für das Organ und/oder den Organbereich generiert. Auf den Wahrscheinlichkeitsdatensatz wird dann ein weiteres Segmentierungsverfahren angewendet, um das Organ und/oder den Organbereich zu segmentieren. Das Verfahren lässt sich vollautomatisch durchführen und bietet insbesondere für die Segmentierung des Nierenparenchyms sehr zuverlässige robuste Ergebnisse.The present invention relates to a method for segmenting an organ and / or organ area in multichannel volume datasets of magnetic resonance tomography. In the method, on the basis of characteristic 2D shapes of the organ and / or organ area from training data records, a pre-segmentation is first performed. Subsequently, a proband-specific probability data set for the organ and / or the organ area is generated on the basis of this pre-segmentation. The probability record is then further segmented to segment the organ and / or organ area. The procedure can be performed fully automatically and offers very reliable robust results, in particular for the segmentation of the renal parenchyma.
