一种基于去趋势项的生理电信号熵分析方法
- 专利权人:
- 四川长虹电器股份有限公司
- 发明人:
- 冯鑫涛,彭世伟,万蕾,陈晨,李鑫钊,廖旭东
- 申请号：
- CN201910777214.2
- 公开号：
- CN110490257A
- 申请日:
- 2019.21.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于去趋势项的生理电信号熵分析方法,该方法可以根据趋势项的截止频率与特征值参数之间的一对一的数值关系,确定不同频率所对应的趋势项成分,这是小波分析和集合经验模态分解方法所不具有的优势。其次,对标准数据库健康人昼夜节律下的HRV信号叠加不同成分的趋势项,使之呈现一定程度上的单一或混合趋势,然后使用平滑先验法消除HRV信号的趋势项,最后使用近似熵和模糊熵分别计算去趋势前后不同趋势下的熵值。两种熵分析法可以识别不同趋势干扰下的两组样本,使两种熵具有了处理信号中存在趋势或噪声的优势,为非线性信号处理以及特征值选择开辟了另一个重要的途径。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
