Chetverikova Ekaterina Nikolaevna,Четверикова Екатерина Николаевна,Rybachkov Vladimir Viktorovich,Рыбачков Владимир Викторович,Shubin Leonid Borisovich,Шубин Леонид Борисович
申请号：
RU2015147325
公开号：
RU0002613093C1
申请日:
2015.11.03
申请国别(地区):
RU
年份:
2017
代理人:
摘要：
FIELD: medicine.SUBSTANCE: following indicators are determined: patients age (PA), level of occlusive-stenotic limb lesion (Lev), triglycerides (TG) level, low-density lipoprotein (LDL) level, polymorphism of receptor genes for second type angiotensin II (AGTR2: 1675) and endothelial nitric oxide synthase (NOS3:894). Based on these data a predictive coefficient (PKeoml) is calculated as the classification value of the regression equation based on the original formula. When PKeoml is above or equal to -0.4511, high efficiency of operative treatment is predicted.EFFECT: method can improve the accuracy of prediction of surgery effectiveness during treatment of atherosclerosis obliterans of lower limb arteries.1 dwg, 1 tbl, 2 exИзобретение относится к области медицины, а именно к диагностическим способам в хирургии, сердечно-сосудистой хирургии. Определяют следующие показатели: возраст пациента (ВЗР), уровень окклюзионно-стенотического поражения конечности (Ур), уровень триглицеридов (ТГ), уровень липопротеинов низкой плотности (ЛПНП), полиморфизм генов рецептора к ангиотензину II второго типа (AGTR2:1675) и эндотелиальной синтазе оксида азота (NOS3:894). На основании полученных данных рассчитывают прогностический коэффициент (ПКэомл) как классификационное значение уравнения регрессии по оригинальной формуле. При ПКэомл выше или равном -0,4511 прогнозируют высокую эффективность применения оперативных методов лечения. Способ позволяет повысить точность прогноза эффективности оперативных методов лечения облитерирующего атеросклероза артерий нижних конечностей. 1 ил., 1 табл., 2 пр.
