process and system for filtering noise in electroencephalography signals using deep learning the present invention deals with a process for generating eeg data affected by specific types of noise that are used by a proposed system to generate models by training deep neural networks with the objective of filtering these types of noise from other eeg signals, not previously presented to neural networks. this process and system has application in areas that require the acquisition of eeg signals, aiming at its use to aid medical diagnosis, industrial applications such as games controlled by brain signals or electromechanical devices controlled by brain signals.processo e sistema para filtragem de ruídos em sinais de eletroencefalografia utilizando aprendizagem profunda a presente invenção trata de um processo para geração de dados de eeg afetados por tipos específicos de ruído que são usados por um sistema proposto para gerar modelos por treinamento de redes neurais profundas com o objetivo de filtrar esses tipos de ruídos de outros sinais de eeg, não apresentados anteriormente às redes neurais. esse processo e sistema tem aplicação em áreas que necessitam da aquisição de sinais de eeg, visando sua utilização para auxílio ao diagnóstico médico, aplicações industriais como jogos controlados por sinais cerebrais ou dispositivos eletromecânicos controlados por sinais cerebrais.
