Stefan Brosig,Hendrik Franke,Sven Klomp,Gordon Großkopf,Daniel Meyer,Manfred Thüring,Max Vollrath,Patricia Novak,Nils Backhaus
申请号：
DE102017216328
公开号：
DE102017216328B3
申请日:
2017.09.14
申请国别(地区):
DE
年份:
2018
代理人:
摘要：
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Überwachen eines Aufmerksamkeitszustandes einer Person (10), das Verfahren aufweisend den Schritt: durch eine Sensoreinrichtung (26) Erfassen mindestens zweier Körperausdrucksmerkmale der Person (10, S1), wobei mindestens eines der Körperausdrucksmerkmale ein nicht-augenbasiertes Körperausdrucksmerkmal ist. Das Verfahren weist weiterhin die folgenden, durch eine Verarbeitungseinrichtung (14) durchgeführten Schritte auf: anhand des jeweiligen erfassten Körperausdrucksmerkmals Feststellen eines jeweiligen Müdigkeitsindikators (S2), - Feststellen einer jeweiligen Häufigkeit, mit der jeder der festgestellten Müdigkeitsindikatoren auftritt (S5), anhand der festgestellten Häufigkeiten der festgestellten Müdigkeitsindikatoren Bereitstellen eines Personenzustandsmodells, das die festgestellten Häufigkeiten und die festgestellten Müdigkeitsindikatoren der Person (10) beschreibt (S6), anhand des bereitgestellten Personenzustandsmodells Ermitteln eines Grads einer aktuellen Müdigkeit und/oder Aufmerksamkeit der Person (S7).The invention relates to a method for monitoring a state of attention of a person (10), the method comprising the step of: sensing at least two body expressing features of the subject (10, S1) by sensor means (26), wherein at least one of the body expressing features is a non-eye based body expressing feature , The method further comprises the following steps performed by a processing means (14): from the respective detected body expression feature, determining a respective fatigue indicator (S2), - determining a respective frequency at which each of the detected fatigue indicators occurs (S5), based on the detected Frequencies of the identified fatigue indicators Providing a person-state model describing the identified frequencies and the identified sleepiness indicators of the person (10) (S6) based on the provided person-state model, determining a degree of current fatigue and / or attention of the person (S7).
