基于粗糙集—RBF神经网络的环境质量评价方法
- 专利权人:
- 西安建筑科技大学
- 发明人:
- 于军琪,王佳
- 申请号：
- CN200810232258.9
- 公开号：
- CN101430309B
- 申请日:
- 2008.11.14
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2012
- 代理人:
- 李郑建
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于粗糙集—RBF神经网络复合技术的环境质量评价方法，该方法在被监测环境的监测数据中，根据不同的环境质量评价要求，选取环境质量评价因子，建立环境质量评价粗糙集属性决策表，然后进行粗糙集属性值约简和粗糙集属性约简，通过规则提取，使用MATLAB工具箱中的newrb函数创建RBF网络，进行训练，训练好的RBF网络用于环境质量评价，用该方法评价环境质量，具有较好的快速性、准确性和通用性，同时进一步解决了单纯使用神经网络容易出现的局部极小、训练样本过少和“过配”现象等问题，本发明还适用于对声学环境质量、土壤环境质量和生态环境质量等进行评价。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
