A method and system for estimating physiological heart measurements from medical images and clinical data disclosed. A patient-specific anatomical model of the heart is generated from medical image data of the patient. A patient-specific multi-physics computational heart model is generated based on the patient-specific anatomical model by personalizing parameters of a cardiac electrophysiology model, a cardiac biomechanics model, and a cardiac hemodynamics model based on medical image data and clinical measurements of the patient. Cardiac function of the patient is simulated using the patient-specific multi-physics computational heart model. The parameters can be personalized by inverse problem algorithms based on forward model simulations or the parameters can be personalized using a machine-learning based statistical model.L'invention concerne un procédé et un système permettant d'estimer des mesures cardiaques physiologiques à partir d'images médicales et de données cliniques. Un modèle anatomique cardiaque spécifique à un patient est généré à partir de données d'images médicales du patient. Un modèle cardiaque informatique multiphysique spécifique au patient est généré sur la base du modèle anatomique spécifique au patient en personnalisant des paramètres d'un modèle d'électrophysiologie cardiaque, d'un modèle de biomécanique cardiaque, et d'un modèle d'hémodynamique cardiaque sur la base de données d'images médicales et de mesures cliniques du patient. La fonction cardiaque du patient est simulée au moyen du modèle cardiaque informatique multiphysique spécifique au patient. Les paramètres peuvent être personnalisés par des algorithmes de problème inverse sur la base de simulations de modèle de transfert ou les paramètres peuvent être personnalisés au moyen d'un modèle statistique basé sur l'apprentissage machine.
