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基于全局信息的人工鱼群算法
专利权人:
山东大学
发明人:
江铭炎,程永明,袁东风
申请号:
CN200910019646.3
公开号:
CN101515338B
申请日:
2009.03.06
申请国别(地区):
中国
年份:
2011
代理人:
于冠军
摘要:
本发明提出了一种基于全局信息的人工鱼群算法,包括以下步骤:(1)首先进行初始化设置,(2)计算每条人工鱼的适应度值,并记录全局最优的人工鱼的状态;(3)对每条人工鱼进行评价,对其要执行的行为进行选择,包括觅食行为、群聚行为、追尾行为、吞食行为和跳跃行为;(4)执行人工鱼选择的行为,基于全局信息和局部信息更新人工鱼的位置信息;(5)更新全局最优人工鱼的状态;(6)如果满足循环结束的条件就输出结果,否则就跳转到步骤(2)。本发明对基本人工鱼群算法进行了改进,提出了一种新的鱼群寻优模式和人工鱼的吞食行为和跳跃行为,降低了算法的复杂度,增强了算法的全局寻优能力,提高了算法的收敛速度和收敛精度。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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