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兼顾空间信息相关性的乳腺病理图像癌变性质判读方法及装置
- 专利权人:
- 发明人:
- 郑魁,丁维龙,朱筱婕,赵樱莉,朱峰龙
- 申请号：
- CN202111519585.4
- 公开号：
- CN114170206B
- 申请日:
- 2021.12.13
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种兼顾空间信息相关性的乳腺病理图像癌变性质判读方法，包括：提取乳腺病理图像的组织区域，将组织区域切割成像素值尺寸相同的小图；采用色彩迁移的染色标准化方法对所切割的小图进行处理，获得染色标准化后的小图；将染色标准化后的小图输入至卷积神经网络模型，获取每一个小图的中心点坐标及其对应的癌变概率；基于乳腺病理图像的空间信息，修正小图的癌变概率，获得修正后的小图中心点坐标及其癌变概率；基于修正后的小图中心点坐标及其癌变概率，生成乳腺病理图像对应的预测热力图；将预测热力图输入至随机森林模型中，获得乳腺病理图像是否癌变的二分类结果。应用本发明实施例，为医生提供辅助诊断工具，提升了诊断效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
