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METHOD AND SYSTEM FOR OBTAINING PHYSIOLOGICAL SIGNAL PERIOD
专利权人:
SHENZHEN SHILING TECHNOLOGY CO.;LTD.
发明人:
LIU, Xufang,柳絮芳,YANG, Song,杨松
申请号:
CNCN2013/071291
公开号:
WO2013/135120A1
申请日:
2013.02.01
申请国别(地区):
WO
年份:
2013
代理人:
摘要:
Disclosed are a method and a system (20) for obtaining a physiological signal period. The method comprises the following steps: comparing a received physiological signal value with a temporary storage value and reserving one of the two values judging the physiological signal value of which the hold time reaches a set time to be an extreme value, restarting the circulation and judging the next extreme value (S10) and obtaining a physiological signal period (S11) by calculating the time value between one extreme value and the next extreme value. The physiological signal period can be obtained by the method through the extreme value recognition algorithm, the method has the advantages of being simple, fast, and having high efficiency and reliability, etc. and the requirements of amplification, filtration and analog-digital conversion of the physiological signal are low, the data processing is relatively easy, and therefore, the hardware spending can be greatly reduced.La présente invention concerne un procédé et un système (20) pour obtenir une période de signal physiologique. Le procédé comprend les étapes suivantes : comparer une valeur de signal physiologique reçue avec une valeur de stockage temporaire et réserver lune des deux valeurs évaluer la valeur de signal physiologique selon laquelle le temps de maintien atteint une durée déterminée pour être une valeur extrême, redémarrer la circulation et évaluer la prochaine valeur extrême (S10) et obtenir une période de signal physiologique (S11) en calculant la valeur de temps entre une valeur extrême et la prochaine valeur extrême. La période de signal physiologique peut être obtenue par le procédé à travers lalgorithme de reconnaissance de valeur extrême, le procédé a les avantages dêtre simple, rapide et ayant une efficacité élevée et fiabilité, etc et les exigences damplification, de filtration et de conversion analogique-numérique du signal physiologique sont faibles, le traitement de données est relativement faci
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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