PROBLEM TO BE SOLVED: To obtain a prediction model showing more accurate and medically valid diagnostic prediction results using DL. An image diagnostic apparatus has an observation unit that collects an image signal to be inspected, and an image processing unit that generates first image data from the image signal and performs image processing of the first image data. .. The image processing unit has a feature amount extraction unit 220 that extracts the first feature amount from the first image data, and a feature that converts the first feature amount into a second feature amount extracted by the second image data. It includes a quantity conversion unit 230 and an identification unit 240 that calculates a predetermined parameter value using the converted second feature quantity. The feature amount extraction unit 220 includes a prediction model learned using a plurality of combinations of the first image data and the first feature amount, and the feature amount conversion unit 230 includes the first feature amount and the second feature amount. Includes a feature conversion model trained using multiple combinations with features. [Selection diagram] Fig. 2【課題】ＤＬを用いて、より高精度で医学的妥当性の高い診断予測結果を示す予測モデルを得る。【解決手段】画像診断装置は、検査対象の画像信号を収集する観測部と、画像信号から第１の画像データを生成して当該第１の画像データの画像処理を行う画像処理部とを有する。画像処理部は、第１の画像データから第１の特徴量を抽出する特徴量抽出部２２０と、第１の特徴量を第２の画像データにより抽出される第２の特徴量に変換する特徴量変換部２３０と、変換された第２の特徴量を用いて所定のパラメータ値を算出する識別部２４０とを備える。特徴量抽出部２２０は、第１の画像データと第１の特徴量との複数の組み合わせを用いて学習された予測モデルを含み、特徴量変換部２３０は、第１の特徴量と第２の特徴量との複数の組み合わせを用いて学習された特徴量変換モデルを含む。【選択図】図２
