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人体日常行为动作的足底压力特征提取方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 席旭刚,姜文俊,石鹏,杨晨,袁长敏,章燕,汤敏彦,佘青山,罗志增
- 申请号：
- CN201811606326.3
- 公开号：
- CN110226932A
- 申请日:
- 2018.26.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种人体日常行为动作的足底压力特征提取方法。本发明通过压力鞋垫采集第一跖骨、第二跖骨和脚跟区域各自的压力信号,计算压力比,总压力比,将各传感器的压力及总压力归一化,提取足底压力的第一特征子矢量和第二特征子矢量。根据在人体的各种运动模式下,足底压力传感器的当前值都与过去值相关,构建足底压力信号的AR模型,求得模型系数。通过实验对不同日常行为动作进行足底AR模型的AIC计算,综合AIC的值和维数,提出权衡可信度,使权衡的可信度最高所对应的阶数即为最合适阶数。把足底压力传感器的AR模型系数构建为第三特征矢量。本发明通过AIC准则和权衡可信度来确定足底压力AR模型的阶数,有很好的效果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
