基于深度学习的图像品质因数预测
- 专利权人:
- 皇家飞利浦有限公司
- 发明人:
- 张滨,B·潘达,白传勇,胡志强
- 申请号：
- CN201980009536.0
- 公开号：
- CN111630572A
- 申请日:
- 2019.01.15
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种非瞬态计算机可读介质存储指令，所述指令能由包括至少一个电子处理器(20)的工作站(18)读取并运行以执行成像方法(100)。所述方法包括：通过将经训练的深度学习变换(30)应用于输入数据来估计针对经重建的图像的一个或多个品质因数，所述输入数据至少包括成像参数但不包括经重建的图像；基于所估计的一个或多个品质因数来选择针对所述成像参数的值；使用所选择的针对所述成像参数的值来生成经重建的图像；并且显示所述经重建的图像。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
