서울대학교병원;건강보험심사평가원;한림대학교 산학협력단;SEOUL NATIONAL UNIVERSITY HOSPITAL;HEALTH INSURANCE REVIEW & ASSESSMENT SERVICE;INDUSTRY ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION, HALLYM UNIVERSITY;서울대학교병원;건강보험심사평가원;한림대학교 산학협력단
发明人:
YOON BYUNG WOO,윤병우,KIM TAE JUNG,김태정,LEE BYUNG CHUL,이병철,OH MI SUN,오미선,LEE JI SUNG,이지성,HEO YUN JUNG,허윤정,LEE TAE SEON,이태선,PARK YOUNG HEE,박영희,AN MI RA,안미라,KIM LOG YOUNG,김록영,KIM JI WOO,김지우
申请号：
KR1020180156965
公开号：
KR1020200069665A
申请日:
2018.12.07
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
The present invention relates to a method and a system for predicting functional prognosis three months after acute cerebral infarction occurs in a patient to improve stroke clinical treatment by predicting prognoses of patients with cerebral infarction. To this end, factors related to functional prognosis three months after acute cerebral infarction occurs in a patient are selected as variables, and a set of indices each variable is set to classify prognoses into an unfavorable outcome and a favorable outcome according to the sum of indices for each variable. In addition, a cut-off value of the unfavorable outcome and the favorable outcome is set by using a logistic regression analysis model, a receiver operating characteristic (ROC) curve, and a Youden index, and the sensitivity and specificity of the variable are analyzed.COPYRIGHT KIPO 2020본 발명은 급성 뇌경색 환자의 3개월 후 기능적 예후의 예측 방법 및 시스템에 관한 것으로, 한국의 뇌경색 환자들이 뇌경색으로 내원하였을 때, 예후를 예측 하여 향후 치료 및 환자 관리에 적용하여 뇌졸중 임상 진료 질 향상 및 국민건강 향상에 기여할 수 있다. 또한, 한국인에 특화된 방법 또는 시스템을 기반으로 하여 다양한 보건의료 분야의 건강서비스 모델 개발의 기반을 마련할 수 있으며, 본 점수 체계 개발을 위한 데이터 구축 과정에서 보건의료 공공 빅데이터와 민간 데이터를 연계하는 방법을 구축하여 진행함으로써, 보건의료 가치향상 및 산업발전에 이용할 수 있는 기반을 마련할 수 있다.또한, 본 발명의 환자의 임상 자료를 이용한 급성 뇌경색 환자의 3개월 후 기능적 예후의 예측 방법 및 시스템에 따르면, 급성 뇌경색 환자의 임상 자료로 구성되는 3개월 후 기능적 예후 관련 요인을 변수로 선택하고, 해당 변수 별 지수 세트를 설정하여, 변수 별 지수의 총합에 따라 예후불량군(unfavorable outcome) 및 예후양호군(favorable outcome)으로 분류함으로써, 간단하고도 객관적으로 급성 뇌경색 환자의 3개월 후 기능적 예후를 예측할 수 있다.또한, 본 발명에 따르면, 로지스틱 회귀 분석 모델(logistic regression analysis model), 수신자 조작 특성(receiver operating characteristic, ROC) 곡선 및 유덴 인덱스(Youden index)를 이용하여 예후불량군(unfavorable outcome)과 예후양호군(favorable outcome)의 분류 기준점(the cut-off value)을 설정하고, 변수의 민감도 및 특이도를 분석함으로써, 급성 뇌경색 환자의 3개월 후 기능적 예후의 예측의 정확도가 높아질 수 있다.
