A computer-implemented method for identifying gaps between objects in an image, the method comprising detecting a contour of the object in the image or in its binary image, and in the image, or at least At least one path or gap between the objects in an intersection region that is part of the image that includes a portion of each of the objects is represented by one or more rows and columns of each of the images or the intersection regions. Determining a first attenuation or density and identifying a first pixel that is a pixel in a column having a representative attenuation or density of zero and a second pixel that is a pixel in a row having a representative attenuation or density of zero Determining whether there is a path or gap between two or more boundaries by identifying at least one first or second pixel on each of the two or more boundaries, By detecting one or more paths between the two boundary, and determining the position, and outputting a result indicating the one or more detected path, the. [Selection] Figure 4画像内の物体間のギャップを識別するコンピュータ実施方法がであって、前記方法は、前記画像内又はその２値化画像内の前記物体の輪郭を検出するステップと、前記画像内の、又は少なくとも前記物体のそれぞれの一部分を含む前記画像の一部分である交差領域内の、前記物体間の少なくとも１つのパス又はギャップを、前記画像又は前記交差領域のそれぞれの１つ以上の行および列の代表的な減衰又は密度を決定し、０の代表的な減衰又は密度を有する列内の画素である第１の画素及び０の代表的な減衰又は密度を有する行内の画素である第２の画素を識別し、２つ以上の境界の各々の上の少なくとも１つの第１又は第２の画素を識別することによって２つ以上の境界の間にパス又はギャップが存在するかどうかを決定し、前記少なくとも２つの境界の間の１つ以上のパスを検出することによって、位置決定するステップと、前記１つ以上の検出したパスを示す結果を出力するステップと、を含む。【選択図】図４
