您的位置: 首页 > 农业专利 > 详情页

DIAGNOSING PULMONARY EMBOLISM BY INTEGRATING PATIENT-LEVEL DIAGNOSIS AND EMBOLUS-LEVEL DETECTION
专利权人:
ARIZONA BOARD OF REGENTS ON BEHALF OF ARIZONA STATE UNIVERSITY
发明人:
LIANG, Jianming
申请号:
USUS2015/012984
公开号:
WO2015/113014A1
申请日:
2015.01.27
申请国别(地区):
WO
年份:
2015
代理人:
摘要:
Improved pulmonary embolism (PE) detection may be obtained through computer aided-diagnosis. In particular, PE detection may be accomplished through patient-level diagnosis, embolus-level detection, or a combination of the two. Patient-level diagnosis operates to quickly exclude non-PE patients and dispatch PE-patients to treatment. Embolus- level detection operates to localize individual emboli to support personalized medicine via risk stratification. Multiple instance-based learning (MIBL) classification at the patient level explores the key observation that once any TP candidate of a patient is classified as positive, the patient is identified as PE positive. That is, MIBL focuses on correct classification of patients rather than individual candidates, to effectively and rapidly distinguish between PE patients and non-PE patients.La présente invention concerne une détection améliorée dune embolie pulmonaire (EP) qui peut être obtenue par diagnostic assisté par ordinateur. En particulier, la détection dune EP peut être réalisée par diagnostic au niveau patient, détection au niveau embole, ou une combinaison des deux. Le diagnostic au niveau patient fonctionne pour rapidement exclure les patients non EP et orienter les patients EP vers un traitement. La détection au niveau embole fonctionne pour localiser les emboles individuels et aider la médecine personnalisée par la stratification des risques. La classification par apprentissage par multiples exemples (MILB, multiple instance-based learning) au niveau patient explore lobservation clé selon laquelle après la classification de tout patient candidat VP comme positif, le patient est identifié EP positif. En dautres termes, le MILB se focalise sur la classification correcte des patients plutôt que sur les candidats individuels, pour efficacement et rapidement faire la différence entre des patients EP et les patients non EP.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

意 见 箱

匿名:登录

个人用户登录

找回密码

第三方账号登录

忘记密码

个人用户注册

必须为有效邮箱
6~16位数字与字母组合
6~16位数字与字母组合
请输入正确的手机号码

信息补充