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3D medical image analysis method and system for identifying vertebral fractures
专利权人:
유씨비 바이오파마 에스알엘
发明人:
니콜라스 조에리
申请号:
KR1020207018632
公开号:
KR1020200095504A
申请日:
2018.11.29
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要:
The present invention provides a machine-based learning method for estimating the probability of a bone fracture, more specifically, a vertebral fracture in a 3D image. The method and the system using this method learn 3D image features for classifying vertebral fractures using a data-driven computational model.본 발명은 3D 이미지에서 뼈 골절, 보다 구체적으로 추골 골절의 확률을 추정하기 위한 머신 기반 학습 방법을 제공한다. 방법 및 이 방법을 활용하는 시스템은 데이터 구동 계산 모델을 활용하여 추골 골절을 분류하기 위한 3D 이미지 특징을 학습한다.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/
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