一种基于深度学习的社区病患识别、呼救方法和系统方法及系统
- 专利权人:
- 重庆特斯联智慧科技股份有限公司
- 发明人:
- 沈玺,罗洪燕
- 申请号：
- CN201911014152.6
- 公开号：
- CN110974158A
- 申请日:
- 2019.23.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请实施例提供一种基于深度学习的社区病患识别、呼救方法和系统方法和系统。该方法包括:在社区关键区域设置病患识别装置,为病患佩戴病患信息收发装置;病患识别装置根据病患的身体健康状态、面部表情和声音信号,通过深度学习识别病患在社区中是否处于病发状态和是否需要救助;病患识别装置触发病患佩戴的病患信息收发装置,采集病患的生理特征和地理位置,根据病患的生理特征确定病患处于病发状态,同时发出求助信号;病患信息收发装置根据病患的各项生理特征提供需要携带的救助物资清单,向病患提供自救引导。本申请通过结合社区病患识别方法和深度学习特点,提高了病患抢救效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
