PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method and a device for reducing the time of an initial setting in a conventional method, and automating the initial setting of a probability model and a threshold value.SOLUTION: This method for automating the initial setting of an abnormal signal detection system for digital data having approximate periodicity includes: a learning series setting process acquiring a learning series from a partial series of the digital data having the approximate periodicity a probability model construction process constructing the probability model from the learning series a data compression process compressing the learning series utilized for the construction of the probability model by use of the constructed probability model and a threshold value setting process setting the detecting threshold value to the probability model by use of data compressed in the data compression process.COPYRIGHT: (C)2013,JPO&INPIT【課題】 本発明は、従来の方法の初期設定の時間を短縮し、さらに確率モデルおよびしきい値の初期設定を自動化するための方法および装置を提供することを目的とする。【解決手段】 本発明は、概周期性を持つデジタルデータに対する異常信号検出システムの初期設定の自動化のための方法であって、概周期性を持つデジタルデータの部分系列から学習系列を取得する、学習系列設定工程と、学習系列から確率モデルを構築する、確率モデル構築工程と、構築された確率モデルを用いて、確率モデルの構築に利用した学習系列を圧縮するデータ圧縮工程と、データ圧縮工程で圧縮されたデータを用いて、確率モデルに対する検出用のしきい値を設定する、しきい値設定工程とを含む、異常信号検出システムの初期設定の方法を提供する。【選択図】図5
