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一种基于地块的作物品种高光谱识别方法
- 专利权人:
- 中国科学院遥感与数字地球研究所
- 发明人:
- 邬明权,王力
- 申请号：
- CN201010272569.5
- 公开号：
- CN102385694B
- 申请日:
- 2010.09.06
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于地块的作物品种高光谱识别方法，首先对Hyperion进行预处理，去除Hyperion数据中未定标和易受水汽影响的波段，利用ENVI的Flaash大气校正模块对数据进行大气校正，再利用地形图或者校正好的SPOT5、TM等卫星数据，对Hyperion数据进行几何校正，得到校正好的Hyperion反射率影像，进行作物品种地块的外野GPS测量，获得作物品种的地块分布图，将地块数据叠加到Hyperion反射率影像上，计算作物品种反射率均值、方差等特征，作为作物品种的特征，对Hyperion反射率影像进行图像分割，获得基于Hyperion反射率影像的地块数据，根据作物品种的反射率均值、方差等特征，对地块数据进行品种分类，获得基于地块的作物品种分布图。本发明采用Hyperion高光谱数据和外野作物品种地块数据，采用基于图像分割技术、实现作物品种的制图，可用于农业部门进行全国作物品种的监测，具有广阔的市场前景与应用价值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
