A method for predicting the severity of cerebral vasospasm during the acute period of aneurysmal subarachnoid hemorrhage includes an instrumental diagnostics method and mathematical modeling method using the regression analysis. Patients with cerebral vasospasm in the acute period of aneurysmal subarachnoid hemorrhage undergo ultrasonography of vessels of the head and neck. These Ultrasonographic indicators of the arteries spasm of the brain base, characteristics of the vasospasm severity (output parameter) are used, the prognosis is made based on clinical and instrumental factors (input parameters: age, number of bleeding episodes, severity of hemorrhage according to computed tomography scans (according to Fisher S., 1990) localization of intracranial aneurysm rupture is detected, duration of an operation from an episode of subarachnoid hemorrhage, surgical complications (intraoperative hemorrhage)). The following formula: , is used for prognosis, where - matrix of input parameters, - the vector of output (forecasted) parameters, - the vector of linear regression coefficients.Способ прогнозирования тяжести церебрального вазоспазма в остром периоде аневризматического субарахноидального кровоизлияния включает метод инструментальной диагностики и метод математического моделирования с применением регрессионного анализа. Больным с церебральным вазоспазмом в остром периоде аневризматического субарахноидального кровоизлияния проводят ультрасонографию сосудов головы и шеи. Полученные Ультрасонографические показатели спазма артерий основания мозга, используют для характеристики тяжести вазоспазма (выходной параметр), прогнозируют на основании клинико-инструментальных факторов (входных параметров: возраст, количество эпизодов кровоизлияния, тяжесть кровоизлияния по данным компьютерной томографии мозга (по С. Fisher , 1990), локализация разрыва интракраниальной аневризмы, срок операции от эпизода субарахноидального кровоизлияния, хирургические осложнения (интраоперационная кр
