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一种深度半监督分割的儿童脑部MRI脱髓鞘病灶定位方法
- 专利权人:
- 浙江大学;杭州电子科技大学
- 发明人:
- 高峰,徐璐,魏劭农,王天磊,蒋铁甲,张洪锡,刘珂舟,曹九稳
- 申请号:
- CN202210331876.9
- 公开号:
- CN114677389A
- 申请日:
- 2022.03.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要:
- 本发明公开了一种深度半监督分割的儿童脑部MRI脱髓鞘病灶定位方法,首先进行数据集构建,然后构建分割模型,分割模型包括Student网络和Teacher网络两个部分;利用构建的数据集进行Student网络训练,并根据反向传播后的Student网络参数进行参数漂移得到Teacher网络参数;本发明方法针对性设计预处理方式,使得本发明对成像过程中可能出现的问题具有良好的补偿。利用图像增强、图像加噪声和半监督的方式,使得模型只需要少量的标注图像就能获得很好的分割性能,并对噪声和伪影获得良好的鲁棒性能,解决了标注过程存在的难度大、不准确、费时费力的问题。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址:
- http://www.ckcest.cn/home/