基于深度学习的胃镜操作实时辅助系统及方法
- 专利权人:
- 武汉大学
- 发明人:
- 于红刚,万新月,胡珊
- 申请号：
- CN201711394696.0
- 公开号：
- CN107967946A
- 申请日:
- 2017.12.21
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于深度学习的胃镜操作实时辅助系统,它包括至少一个客户端,用于监听并通过网络上传当前胃镜设备采集的胃镜图像,接收和显示反馈的分析结果;服务端,用于采用REST架构,根据从客户端采集的胃镜图像,即时判断胃镜图像对应的部位及部位特征,将分析结果反馈给客户端;所述的服务端包括样本数据库、卷积神经网络模型和web服务模块。通过本发明对采集的图像进行图像质量识别、部位识别和部位特征的识别,并在客户端进行显示,为操作者提供更为可靠的参考依据,提高检测的准确度和有效性,简单易用,避免因为一次检查不到位而让患者二次痛苦。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
