中国科学院深圳先进技术研究院;SHENZHEN INSTITUTES OF ADVANCED TECHNOLOGY CHINESE ACADEMY OF SCIENCES
发明人:
LI, Xiaotao,李晓涛,LI, Juan,李娟,WANG, Liping,王立平
申请号：
CNCN2018/123895
公开号：
WO2020/132941A1
申请日:
2018.12.26
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要：
An identification method, comprising: collecting brain response data of a user (S1)； carrying out data processing on the brain response data to obtain brain response parameter values (S2), wherein the brain response data at least comprises eye response data, the brain response parameter values at least comprise eye response parameter values, and the eye response parameter values comprise a parameter value corresponding to each eye response parameter； and inputting the brain response parameter values into a machine learning model, and outputting an identification result of emotional cognition by the machine learning model (S3). After the brain response data, especially, the eye response data, is collected, data processing is carried out on the brain response data to obtain the brain response parameter values comprising the eye response parameter values, the brain response parameter values are input into the machine learning model, and an artificial intelligence algorithm is used for analyzing the brain response parameter values to obtain the identification result of the emotional cognition, thereby achieving intelligent identification of human emotional cognition.La présente invention concerne un procédé d'identification, comprenant : la collecte de données de réponse cérébrale d'un utilisateur (S1) ； la réalisation d'un traitement de données sur les données de réponse cérébrale pour obtenir des valeurs de paramètre de réponse cérébrale (S2), les données de réponse cérébrale comprenant au moins des données de réponse oculaire, les valeurs de paramètre de réponse cérébrale comprenant au moins des valeurs de paramètre de réponse oculaire, et les valeurs de paramètre de réponse oculaire comprenant une valeur de paramètre correspondant à chaque paramètre de réponse oculaire ； et l'entrée des valeurs de paramètre de réponse cérébrale dans un modèle d'apprentissage automatique, et la délivrance en sortie un résultat d'identification de la cognition émotionnelle par le modè
