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一种应用于web的七类皮肤肿瘤检测方法
专利权人:
杭州电子科技大学
发明人:
李智星,端阳,孙玲玲,王飞,吕岱霖
申请号:
CN201910418622.9
公开号:
CN110135506B
申请日:
2019.05.20
申请国别(地区):
CN
年份:
2021
代理人:
摘要:
本发明公开了一种应用于Web的七类皮肤肿瘤检测方法,本发明基于Tensorflow为中介的模型迁移技术将模型的权重与Web端结合,使得模型可以在用户熟悉的浏览器环境下正常快速运行,同时可视化模型结果。模型采用优化后的Inception‑ResNetV2分类网络,针对皮肤肿瘤图像,提出了一种皮肤肿瘤分类方法,该方法能够检测七类皮肤肿瘤,并取得了理想效果,可有效辅助医生诊断。发明提出的用于七类皮肤肿瘤检测的Web端开发方法,简化了检测皮肤肿瘤的流程,将得到的概率结果响应给客户端浏览器,浏览器进行渲染可视化,使得医生患者仅需简单操作Web端即可实时得到检测结果。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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