The present invention relates to a noise cancellation apparatus for reconstructing images, which removes Gaussian-based noise considering the noise characteristics of reconstructed images acquired from medical diagnostic imaging apparatuses such as positron emission tomography (PET), SPECT, CT and panorama X- Provide the method. To this end, the present invention provides an apparatus for removing noise from a reconstructed image acquired from a medical diagnostic imaging apparatus, the apparatus comprising: a sensitivity map generation unit for generating a sensitivity map according to a system matrix corresponding to the medical diagnostic imaging apparatus； An average / dispersion linear unit for linearizing the relationship between the mean and the variance of the reconstructed 3D image in the medical diagnostic imaging apparatus using the sensitivity map generated by the sensitivity map generator； A dispersion stabilization transformer for transforming the 3D reconstructed image to which the sensitivity map is applied, into a Gaussian distribution； And a Gaussian noise removing unit for performing Gaussian noise removal on the 3D reconstructed image having the Gaussian distribution by the dispersion stabilization converting unit.본 발명은 양전자 방출 단층 촬영(PET), SPECT, CT, Panorama X-ray 등의 의료진단 영상 장비에서 획득한 재구성 영상의 잡음 특성을 고려하여 가우시안 기반 잡음을 제거하는, 재구성 영상의 잡음 제거 장치 및 그 방법을 제공한다.이를 위하여, 본 발명은, 의료진단 영상 장비에서 획득한 재구성 영상의 잡음을 제거하는 장치에 있어서, 상기 의료진단 영상 장비에 해당되는 시스템 매트릭스에 따른 민감도 맵을 생성하는 민감도 맵 생성부； 상기 민감도 맵 생성부에서 생성한 민감도 맵을 이용하여 상기 의료진단 영상 장비에서 재구성한 3D 영상의 평균과 분산의 관계를 선형적으로 만드는 평균/분산 선형부； 상기 민감도 맵이 적용된 3D 재구성된 영상을 가우시안 분포로 변환하는 분산 안정화 변환부； 및 상기 분산 안정화 변환부에 의해 가우시안 분포를 갖는 3D 재구성된 영상에 대해 가우시안 기반 잡음 제거를 수행하는 가우시안 잡음 제거부를 포함한다.
