Provided is a method and system for predicting the risk of falls and dementia through walking information of the elderly. The method for predicting the risk of falls and dementia through walking information of the elderly according to the present invention includes: a fall and dementia big data database, storing fall and dementia big data constructed by analyzing data on fall accidents and dementia patients； A body information collection unit mounted on a wearable device worn by the elderly, collecting body information including the stride and movement speed of the elderly； A fall and dementia prediction server receiving the fall and dementia big data and the body information through a network, and determining the possibility of falling of the elderly based on the received fall and dementia big data and body information； Determining, by the fall and dementia prediction server, the possibility of developing dementia corresponding to the determined fall probability based on the fall and dementia big data； And displaying the determined possibility of falling and the possibility of developing dementia. To quantify the possibility of falls that are more fatal to the elderly, referring to a big data database built using big data, and share the digitized data in advance with family and carers to take action in real time It is possible.노인의 보행 정보를 통한 낙상 및 치매 위험성 예측 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명에 의한 노인의 보행 정보를 통한 낙상 및 치매 위험성 예측 방법은, 낙상 및 치매 빅데이터 데이터베이스가, 낙상 사고 및 치매 환자에 대한 데이터를 분석하여 구축된 낙상 및 치매 빅데이터를 저장하는 단계； 노인이 착용한 웨어러블 디바이스에 장착된 신체 정보 수집부가, 노인의 보폭 및 이동 속도를 포함하는 신체 정보를 수집하는 단계； 낙상 및 치매 예측 서버가, 네트워크를 통해 상기 낙상 및 치매 빅데이터 및 상기 신체 정보를 수신하고, 수신된 낙상 및 치매 빅데이터 및 신체 정보에 기초하여 노인의 낙상 가능성을 판정하는 단계； 상기 낙상 및 치매 예측 서버가, 상기 낙상 및 치매 빅데이터에 기반하여, 판정된 낙상 가능성에 상응하는 치매 발병 가능성을 판정하는 단계； 및 판정된 낙상 가능성 및 치매 발병 가능성을 표시하는 단계를 포함한다. 고령자 노인에게 더욱 치명적인 낙상 사고가 발생할 수 있는 낙상 가능성을 빅데이터를 사용하여 구축된 빅데이터 데이터베이스를 참조하여 수치화하고, 수치화한 데이터를 사전에 가족 및 보호자가 공유하여 실시간으로 조치를 할 수 있게 하는 것이 가능하다.
