Trainingssystem mit Ortung von Fitnessequipment und/oder Fitnessmaschinen und/oder Trainierenden in Kombination mit automatischer Dokumentation mittels einer berührungslosen Datenerfassungsvorrichtung
Über eine oder mehrere berührungslosen Datenerfassungsvorrichtungen (e. g. Video-Kamera-Systemen) (1) werden mit bestehenden Verfahren die Bewegungen von Trainierenden auf der Trainingsfläche (2) erkannt und die 3-dimensionalen Bewegungsdaten mit einer Recheneinheit (3) ausgewertet. Des Weiteren ist das Fitnessequipment, bzw. die Fitnessmaschine mit aktiven oder wahlweise auch passiven Empfängern oder Sendern (4) ausgestattet, welche es erlauben, das Fitnessequipment bzw. die Fitnessmaschine mit einem kompatiblen Empfänger oder Sender (Gegenseite) zu orten (5). Dies kann beispielsweise über Empfänger/Sender der folgenden Protokolle/Funkstandards durchgeführt werden: Bluetooth, WLAN, RFID (UHF) oder IBeacons. Über die Kombination der Informationen ist es möglich, die Nutzung eines bestimmten Equipments, bzw. einer bestimmten Maschine einer bestimmten Übung zuordnen zu können.Ferner kann durch die Kombination aus Technologien, die eine verbindungslose Ortung (z. B. über Funk) zulassen und der Erkennung einer menschlichen Person über berührungslose Datenerfassungsvorrichtungen (1), ein Trainierender zuverlässig auf einer Trainingsfläche (2) identifiziert werden. Hierfür ist es notwendig, dass die Person einen berührungslosen Empfänger/Sender trägt (6), der von mind. einer kompatiblen Empfangs/Sende-Einheit (5) verarbeitet werden kann. Zudem wird der Trainierende durchgehend von einer oder mehreren berührungslosen Datenerfassungsvorrichtungen (1) erfasst.Durch das Übereinanderlegen der Informationen ist es möglich, die Daten der Bewegungserkennung einem bestimmten Trainierenden zuweisen zu können oder die Benutzung von Fitnessequipment bzw. einer Fitnessmaschine zuverlässig zu ermitteln.on one or several contactless datenerfassungsvorrichtungen (e. g. video camera systems (1) with existing procedures, the movements of the user on the training center is set to span some (2) is detected and the 3 dimensional motion data with a processing unit (3) were evaluated. furthermo
