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基于计算机视觉技术的温室作物水肥胁迫状态识别方法
- 专利权人:
- 同济大学
- 发明人:
- 林开颜,司慧萍,吴军辉,陈杰,林振坤
- 申请号：
- CN201210260259.0
- 公开号：
- CN102789579B
- 申请日:
- 2012.07.26
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 张磊
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于计算机视觉技术的温室作物水肥胁迫状态识别方法，本发明以温室环境中的作物为研究对象，构造计算机视觉监测平台，研究适应自然光照变化、复杂场景下植物图像分割方法，对获得的植物叶片图像，从形态、颜色、纹理等方面提取并构造数量足够的特征集合，采用遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法或粒子群算法等启发式搜索算法结合神经网络技术寻找最优特征子集，利用BP神经网络对作物胁迫特征进行识别。采用水平定位系统移动相机，可全方位获取植物图像。采用CUDA硬件平台实现算法运算，以满足监测的实时性要求。本发明为温室植物的水肥胁迫状态费破坏性测量提供了一种技术手段，具有广阔的应用前景。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
