Provided is a medical image processing system which, when detecting a region of interest from a medical image, is capable of specifying a non-region of interest, which is a region other than a region of interest, without specifying an image feature amount for the medical image. Also provided is a learning method. An effective region detection unit (40) detects, from a first medical image (60), an effective diagnostic region in which a non-region of interest which is a region of an object being observed other than a region of interest is removed using a model (40a) for detecting an effective diagnostic region. The model (40a) for detecting an effective diagnostic region can be obtained by learning using first learning data (44a) including the first medical image 60 and effective diagnostic region information (62) relating to the effective diagnostic region. A region-of-interest detection unit (42) detects the region of interest from the effective diagnostic region.L'invention concerne un système de traitement d'images médicales qui, lors de la détection d'une région d'intérêt à partir d'une image médicale, est capable d'indiquer une région de non-intérêt, qui est une région autre qu'une région d'intérêt, sans préciser de valeur caractéristique de l'image pour l'image médicale. L'invention concerne également un procédé d'apprentissage. Une unité de détection de région efficace (40) détecte, à partir d'une première image médicale (60), une région de diagnostic efficace dont une région de non-intérêt, qui est une région d'un objet observé autre qu'une région d'intérêt, est retirée à l'aide d'un modèle (40a) pour détecter une région de diagnostic efficace. Le modèle (40a) pour la détection d'une région de diagnostic efficace peut être obtenu par apprentissage à l'aide de premières données d'apprentissage (44a) comprenant la première image médicale (60) et des informations sur la région de diagnostic efficace (62) relatives à la région de diagnostic efficace. Une unité de
