一种基于冠状动脉CT图像的斑块稳定性预测方法及系统
- 专利权人:
- 杨本强
- 发明人:
- 杨本强,李晓岗,孙玉,张立波,周丽娟,纪恋昶
- 申请号：
- CN201911053961.8
- 公开号：
- CN110827255A
- 申请日:
- 2019.31.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于冠状动脉CT图像的斑块稳定性预测方法及系统,包括:基于目标对象的冠状动脉CT图像确定斑块位置;基于斑块位置提取斑块及周围脂肪图像;基于斑块及周围脂肪图像获取不同分辨率图像块;基于不同分辨率图像块,通过神经网络模型获取斑块稳定性预测结果。本发明的基于冠状动脉CT图像的斑块稳定性预测方法及系统基于冠状动脉CT图像确定斑块位置,提取斑块及周围脂肪图像,进而通过神经网络模型获取斑块稳定性预测结果,不需要超声探头在血管内测量斑块性质,不会损伤患者的血管,自动化程度高,高效便捷,能极大减轻患者痛苦和经济负担,有相当大的临床应用潜力。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
