一种三维地震信号中的有监督波形分类方法

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专利权人:

电子科技大学

发明人:

赵太银,钱峰,刘明夫,胡光岷

申请号：

CN201310414827.2

公开号：

CN103487832B

申请日:

2013.09.12

申请国别(地区):

中国

年份:

2016

代理人:

周永宏

摘要：

本发明的三维地震信号中的有监督波形分类方法，蛀牙包括步骤数据预处理、特征选择和分类标识。有益效果在于本发明以三维地震信号资料及测井数据信息为基础，通过遗传算法对提取的属性特征进行优化，利用SVM分类算法，将所分析的三维地震目的层段数据进行波形分类划分，识别不同的地震相，进而为后续地震资料解释提供可靠地支持，提高对岩性预测、砂体预测、裂缝性油气藏预测及隐蔽性油气藏预测等的可靠性。相对于仅用SVM设计分类器相比，加入了遗传算法进行特征选择，降低了SVM分类器的设计复杂度，从而提高了波形分类处理效率。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/