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基于压缩感知的CT图像迭代重建方法
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 喻春雨,缪亚健,李艳,费彬
- 申请号：
- CN201410348947.1
- 公开号：
- CN104240210A
- 申请日:
- 2014.07.21
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公布一种基于压缩感知的CT图像迭代重建方法，具体是指一种在小波域进行总变差(Total Variation，TV)最小化代数迭代(Algebraic Reconstruction Technique,ART)的CT图像重建方法。该方法主要步骤为：(1)获取CT系统成像参数以及扫描系统采集的投影数据；(2)初始化投影数据，主要包括对投影数据进行维纳滤波降噪处理和小波稀疏变换；(3)基于图像总变差TV最小化对初始化后的投影数据进行代数迭代重建，并判断迭代结果是否满足收敛条件。若不满足，则将本轮迭代重建图像数据作为初始值继续迭代；若满足，则将重建图像作为最终输出图像。对比传统滤波反投影及代数迭代CT图像重建技术，该方法通过较少投影数据完成图像重建，不仅可以提高图像重建速度、降低辐射剂量还可以改善图像重建质量。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
